AppsFlyer aggiunge ChatGPT alla sua stanza pulita

Di Allison Schiff

Se le pareti di queste camere bianche potessero parlare... beh, in realtà possono farlo.

Soprattutto ora che chiacchierare con le camere bianche sta diventando una tendenza.

Mercoledì, AppsFlyer ha lanciato una funzione all'interno della sua data clean room che consente agli esperti di marketing di porre le proprie domande aziendali in linguaggio naturale anziché dover utilizzare SQL per l'analisi dei dati.

I partner beta di AppsFlyer includono l'app di prenotazione viaggi Hopper e una manciata di altre app nelle categorie trasporti, giochi, tecnologia finanziaria e consegna di cibo.

Scoperta dei dati

Quando gli esperti di marketing desiderano interrogare i dati delle loro camere bianche, di solito si limitano a eseguire report predefiniti giornalieri o settimanali e questi report sono limitati da qualsiasi campo e funzionalità emerga nell'interfaccia utente dello strumento di reporting.

Altrimenti, la maggior parte dei professionisti del marketing dovrebbe rivolgersi a data scientist e ingegneri di business intelligence per eseguire analisi per loro, e quelle persone non sono a disposizione. Sono occupati.

Fare confusione in un database di solito non è una situazione self-service per le persone che non conoscono un linguaggio di programmazione.

Ma a volte gli esperti di marketing vogliono solo esplorare i propri dati, ha affermato Edik Mitelman, direttore generale di Privacy Cloud, la piattaforma di AppsFlyer per strumenti di misurazione, attivazione e reporting incentrati sulla privacy.

"Vogliono scoprire cose nuove e accedere a dati che vanno oltre quelli che potrebbero ottenere da un rapporto", ha affermato Mitelman. "Ecco perché abbiamo lanciato funzionalità di query dinamiche, in modo che gli esperti di marketing possano armeggiare con i propri dati e ottenere le informazioni di cui hanno bisogno."

Hai domande...

AppsFlyer ha rilasciato per la prima volta la sua data clean room, che rientra nell'ambito di Privacy Cloud, poco più di un anno fa con un'interfaccia utente di reporting di base. Da allora ha aggiunto nel tempo funzionalità di analisi ampliate in risposta alle richieste dei clienti.

Ma consentire agli operatori di marketing di interrogare il sistema da soli rappresenta un grande miglioramento, ha affermato Mitelman.

"Puoi eseguire qualsiasi modello complesso ad hoc sui dati e questo ti darà risultati", ha affermato. "Basta fare una domanda di lavoro e ti risponderà."

Lo strumento di query dinamica di AppsFlyer è alimentato da OpenAI tramite un plug-in ChatGPT. Gli esperti di marketing accedono e possono richiedere al sistema qualsiasi lingua "parlata" da ChatGPT, inclusi inglese, russo, tedesco, francese, spagnolo, olandese o portoghese.

Gli esperti di marketing possono eseguire una serie di query, da quelle relativamente semplici (ad esempio, "mostrami le mie 10 principali fonti multimediali nell'UE") a quelle molto complesse (ad esempio, "mostrami il numero di installazioni di app con riferimenti incrociati con la durata effettuato tra il download e la prima apertura”).

AppsFlyer tiene conto anche di potenziali allucinazioni (quando modelli linguistici di grandi dimensioni a volte generano informazioni false) offrendo alle persone la possibilità di modificare un output prima di utilizzarlo per eseguire un'analisi completa.

Marea crescente

Tutte le interrogazioni avvengono senza che i dati lascino il sistema, il che significa che, sebbene il modello di AppsFlyer apprenda, nessuna informazione privata appare successivamente online o viene utilizzata per addestrare gli strumenti di OpenAI in modo più ampio (il che annullerebbe, dopotutto, lo scopo di una stanza pulita dei dati).

La stanza pulita dei dati di AppsFlyer è "cloud agnostic", ha affermato Mitelman, quindi gli esperti di marketing possono eseguire l'onboarding dei propri dati indipendentemente dal partner di cloud warehouse utilizzato.

Ma la categoria delle camere bianche dei dati presenta ancora un problema di interoperabilità. Resta “un mal di testa e una seccatura”, ha affermato Mitelman, per inserzionisti ed editori interagire con più fornitori di data clean room senza doverli integrare tutti.

Tuttavia, lo IAB Tech Lab sta lavorando a una soluzione a questo problema.

A luglio ha introdotto la prima versione delle specifiche per gli standard delle camere bianche dei dati, che Mitelman ha contribuito a sviluppare come membro del Rearc Addressability Working Group del Tech Lab.

"Non mi aspetto che i grandi giardini recintati si aprano mai, ma noi, come camere bianche indipendenti, dobbiamo mettere da parte il nostro ego e la concorrenza", ha detto Mitelman. “Non è un mercato in cui il vincitore prende tutto e, se riusciamo a creare interoperabilità, saremo in grado di crescere”.